Abstrak

BSTRAK
Aini, Bariroh Isriya Nur. 2014. Identifikasi Kemiripan Judul Tugas Akhir PSTI Dan PSMI Di Politeknik Negeri Malang. Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang. Pembimbing: (I) Dwi Puspitasari,S.Kom.,M.Kom. (II) Yan Watequlis S.,ST.,MMT.
Membuat tugas akhir atau skripsi merupakan syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk kelulusan. Tak jarang karya yang dihasilkan memiliki kemiripan judul. Hal ini menjadi permasalahan tersendiri karena sebaiknya tugas akhir atau skripsi memiliki judul yang berbeda supaya tidak terjadi plagiarisme. Hingga saat ini belum ada sistem yang dapat mendeteksi kemiripan judul. Sistem akan mendeteksi kemiripan antara judul yang akan diajukan oleh mahasiswa dengan judul yang sudah pernah diajukan. Sistem memiliki beberapa sub proses antara lain tokenizing, filtering, stemming, tagging (tahap preprocess) dan analyzing (tahap pengukuran kemiripan). Pada tahap preprocess, proses stemming menggunakan algoritma Nazief & Adriani. Sedangkan pada proses analyzing algoritma yang digunakan adalah algoritma tfidf (Term Frequency – Inversed Document Frequency) untuk pembobotan kata pada masing-masing dokumen serta algoritma VSM (Vector Space Model) untuk menentukan tingkat kemiripan antara dokumen dengan query atau kata kunci. Pada pengujian sistem menggunakan metode precision dan recall menunjukkan bahwa hasil perhitungan precision sebesar 100% dan hasil perhitungan recall 100%.

Kata kunci : Text mining, tfidf, VSM.

---

Ketersediaan

SKRIP00327

My Library

Tersedia